Поширення нового програмного забезпечення змінює набір навичок пошукачів.


Від автоматизації банківської справи та персоналізованого навчання до чат-ботів і автоматизації маркетингу – очевидно, що навички, необхідні для успіху на ринку праці в майбутньому, змінюються. Дійсно, штучний інтелект створює робочі місця швидше, ніж замінює їх. Згідно зі звітом Всесвітнього економічного форуму «Майбутнє робочих місць», до 2025 року штучний інтелект замінить 85 мільйонів робочих місць, створивши при цьому 97 мільйонів нових ролей.


В основі таких змін лежать численні інструменти штучного інтелекту – від ChatGPT та Einstein GPT до H2O.ai та інших. Багато з цих інструментів вимагають від користувачів просунутих навичок, що робить досвід роботи зі штучним інтелектом новим золотим самородком, який варто шукати в резюме. Пропонуємо ознайомитися з деякими з них зі статті The Impact of AI on Job Skills.


Як ChatGPT впливає на ринок праці?


ChatGPT – це програма для написання текстів на основі штучного інтелекту, яка може генерувати текст практично для будь-чого, наприклад, постів у соціальних мережах, сторінок продажів, блогів і оголошень про вакансії. Наразі вона має понад 100 мільйонів користувачів. І хоча деякі рекрутери побоюються, що ChatGPT витіснить рекрутинг, яким ми його знаємо, посилаючись на те, що LinkedIn запровадив вакансії, написані штучним інтелектом, це не так.


Це тому, що ChatGPT позбавлений складності, тонкощів і нюансів, які роблять людське спілкування справді людським. Він може писати прохідні вакансії, але в повідомленнях, написаних виключно штучним інтелектом, відсутня індивідуальність і атмосфера компанії. Вони часто здаються сухими та нудними, що спонукає потенційних кандидатів продовжувати прокручувати сторінку.


Або, як виявив Гордон Пелосс з CompTIA, ChatGPT може створювати застарілі та неточні оголошення про вакансії. Він протестував ChatGPT за допомогою простого запиту на опис вакансії фахівця з кібербезпеки. Результати показали ідеально відформатоване оголошення, яке містило неточні вимоги до рівня освіти.


Все це говорить про те, що досі існує велика потреба у кваліфікованих рекрутерах, які можуть персоналізувати описи вакансій та ретельно аналізувати набори навичок співробітників.


ChatGPT може допомогти, але на нього не варто покладатися, щоб виконати роботу правильно.


Те ж саме стосується і пошукачів. ChatGPT може бути чудовим помічником, але не може виконати роботу за них. У нещодавньому рекрутинговому експерименті Ніла Тейлора з комунікаційної консалтингової компанії Schwa, ChatGPT використовувався для відповіді на письмове скринінгове запитання. Хоча відповідь була точною, вона була нудною та недостатньо складною, щоб пройти процес відбору.


Водночас опитування Resumebuilder.com показало, що 46% пошукачів використовували ChatGPT для написання резюме та/або супровідних листів. Хоча 78% з них пройшли співбесіду, 89% повідомили, що їм потрібно було відредагувати створені штучним інтелектом матеріали, перш ніж надсилати їх. Це чудовий інструмент для людей, які не вважають письмо своєю спеціальністю.


Отже, завдяки ChatGPT рекрутери можуть розраховувати на більш красиво відформатовані та граматично правильні резюме та супровідні листи в майбутньому. Однак їм потрібно буде дійсно заглибитися у навички, які пропонує кожен кандидат, щоб диференціювати їх.


Як Einstein GPT впливає на ринок праці?


Einstein GPT – це платформа штучного інтелекту, розроблена компанією Salesforce. Вона призначена для покращення користувацького досвіду та прийняття рішень за допомогою предиктивної аналітики, обробки природної мови (NLP) та можливостей машинного навчання.


Компанії можуть використовувати Einstein GPT для різних цілей, таких як оцінка потенційних клієнтів і можливостей, предиктивне прогнозування, автоматизація обслуговування клієнтів.


Програмне забезпечення також може аналізувати величезні обсяги даних з різних джерел, щоб надавати дієві висновки та рекомендації.


Понад 150 000 компаній використовують Salesforce, яка займає 19,8% ринку CRM, тому не дивно, що впровадження Einstein GPT значно вплинуло на ринок праці. Програмне забезпечення для штучного інтелекту створило попит на фахівців з досвідом роботи в галузі штучного інтелекту, аналізу даних і машинного навчання. Вже недостатньо просто мати у своєму резюме звання Salesforce Trailblazer Ranks. Пошукачам потрібні навички вищого рівня, щоб виділитися, і рекрутери все частіше шукатимуть кандидатів з такими навичками.


Як H2O.ai впливає на ринок праці?


H2O.ai – це хмарна платформа штучного інтелекту, яка дозволяє користувачам різного рівня кваліфікації будувати прогнозні моделі. Вона допомагає вирішувати складні бізнес-завдання за допомогою штучного інтелекту та автоматизованого машинного навчання. Хоча H2O.ai призначена для всіх, користувачі з обмеженими навичками в галузі науки про дані або взагалі без них можуть зіткнутися з труднощами при використанні платформи.


Впровадження H2O.ai вплинуло на ринок праці, зробивши ШІ та науку про дані більш доступними для широкого загалу. Хоча це може зменшити потребу в наймі експертів з науки про дані, попит на професіоналів, які допоможуть компаніям створювати та розгортати моделі та додатки машинного навчання, зросте.


Це програмне забезпечення також створює більший простір для інновацій. Попит на нові навички та експертів у галузі штучного інтелекту та машинного навчання продовжуватиме зростати. Як наслідок, рекрутери, ймовірно, шукатимуть працівників, які володіють таким програмним забезпеченням.


Чи зникне потреба в рекрутерах завдяки штучному інтелекту?


Хоча ці нові досягнення можуть здатися страшними у сфері рекрутингу, ШІ не усуває потребу в професіоналах з підбору персоналу. ШІ може створювати вакансії та ставити запитання, але кваліфіковані рекрутери все одно потрібні для оцінки заявок та інформації з відповідей.


Насправді, дослідження LinkedIn щодо описів вакансій з використанням штучного інтелекту показало, що 75% рекрутерів і менеджерів з персоналу сподіваються, що штучний інтелект вивільнить більше часу для стратегічної роботи.


Принаймні поки що ШІ просто недостатньо розвинений, щоб врахувати багато людських факторів. Для вибору правильних працівників потрібно більше, ніж просто сирі кваліфікації та дані. Особистість і ставлення до роботи важливі під час співбесіді разом з іншими елементами, які рекрутери повинні оцінити.


Водночас 80% компаній планують використовувати автоматизацію для усунення надлишкової роботи. Однак ключовим тут є слово «надлишкову».


Здатність точно оцінювати навички претендентів на роботу – це не те, що можна легко замінити.


Зрештою, зростаюче використання штучного інтелекту може зробити найкваліфікованіших рекрутерів ще більш цінними. Наприклад, ШІ може допомогти рекрутерам стати більш ефективними, швидше знаходити кандидатів і витрачати менше часу на рутинні завдання, такі як набір оголошень про вакансії з нуля. Якщо раніше на створення опису вакансії могло знадобитися від двох до чотирьох людей, то тепер рекрутери можуть зробити це за лічені секунди за допомогою платформ для написання текстів зі штучним інтелектом, таких як ChatGPT.


Відбір кандидатів стане набагато ефективнішим завдяки інструментам ШІ, які швидше виявлятимуть найкращі таланти, а також «червоні прапорці». Багато платних програм зі штучним інтелектом також мають широку інтеграцію з дошками оголошень, що дозволяє рекрутерам розміщувати вакансії на більш ніж 200 дошках оголошень.


Існують також інструменти для оцінки талантів на основі ШІ (наприклад, Vervoe, Harver і Pymetrics), які дозволяють рекрутерам оцінювати кандидатів у цікавій та захопливій формі, дізнаючись про їхні сильні та слабкі сторони. Хоча це заощадить час рекрутерів, аналіз результатів залишиться необхідною навичкою.


Загалом, рекрутери можуть зіткнутися з тим, що їхня робота в майбутньому суттєво зміниться. Ті, хто зможуть адаптуватися та навчитися новим навичкам і технологіям, піднімуться на вершину та будуть виділятися.


Читайте ще: Як сорсеру використовувати ChatGPT у своїй роботі?